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科技无垠:第41章 如何解决庞大的资金问题

    赵赫、子书晓涵他们九个人可以自由选择一个方向,但程旭却不可以。

    对于他来说,每一个方向都是必须要慎重考虑、必须要统筹安排的,少了其中任何一个,芯片就无法真正投入到商业应用。

    “可是,我也不是铁人啊!”对于程旭来说,这真的是一个既幸福又烦恼的事情——进境很快,但那都是夜以继日不分黑白的拼出来的。

    这几天光是整理系统架构已经把程旭搞得眼花缭乱了,而且这些东西是没有先后顺序的,必须同时进行。

    预计一个半月之后,价值判定处理核心的测试版本就会交付给千寻,后续将会应用到言心的特别训练中。

    那在这之前,底层驱动程序、运行时库,还包括开发者套件和基础引擎运算库在内的SDK设计开发,这些工作肯定都是要全部完成的。

    缺少了任何一个部分,芯片都没办法真正运行起来。

    幸亏这只是一个小工具类型的处理核心,如果是想英特尔英伟达那样的大核心,类似功用的这些工作一年也不可能做的完。

    “林林总总十几个大模块,一百二十多个中型模块,按照需求开发测试标准团队,一个小团队九个人的话,至少也得一千多人才能按时完成工作。这其中还得有模块负责人,有经验的架构师。也幸好,这第一波是由千寻负责的。但以后,团队肯定得自己组建。”

    程旭一个人当然无法完成这庞大的工作量,肯定需要团队和集体的配合。

    近年来IT行业发展的如火如荼,人才的储备肯定是没有问题的。而且近两年不景气的经济,导致很多IT企业,甚至是巨头企业都在缩减人员和开支。

    只要钱到位,人很快就能拉得起来,唯一的问题是,钱从哪儿来。

    未来,不管是EDA的开发,还是场刻仪的研发制造,还是芯片本身的研发制造,那都是超重资产项目。

    芯片工厂一期的投资是千寻科技用芯片预付款的名义垫付的,但这样的事情那是可遇不可求的,不可能再一再二再三的这么干。

    而按部就班的发展又太慢了,这样的世界竞争环境也不可能给程旭留下太长的发育时间,必须是能快这块。

    “肖哥,怎么了,这个时候给我打电话?”程旭正绞尽脑汁的思考未来各个环节的资金怎么解决的时候,肖波打来了电话。

    “不是,你现在在哪儿?在实验室还是在家?我过去找你。”肖波有些无语,这个时候我为什么给你打电话你不知道,也是提醒道:

    “一个小时之后,言心的发布会就要开始了,现场你不去,直播总是要看一下的吧?”

    “我能说我确实没准备看吗?”程旭想了想:“算了,我在家里,就潘教授隔壁,你过来吧,一起看,正好有点儿事儿要跟你讲。”

    “好,我马上到!”肖波显得很急。

    ……

    “你还真积极。”挂了电话不到半个小时,肖波就上来了,打电话的时候应该就在附近。

    “不是,对我们的事儿,你就一点儿也不上心呗?”肖波玩笑道。

    “言心那点儿事儿,不是清楚的很吗?”程旭没好气儿道:

    “表面上是当初为了节省成本,忽略了训练语料清洗的严重性问题,但归根结底,其实还不是你们自己留下的孽障?”

    “怎么这么说来着?”肖波疑惑了。

    “言心从根儿上没有学到好东西,有时候问它一个问题,它能把我噎死,好像对面真的是个人在骂我一样。

    “但这些东西不是与生俱来的,那从哪儿来的?互联网!当时没有进行严格的语料清洗只是一方面。

    “如果互联网本身没有这些玩意儿,言心能学到?那互联网本身这些不良的语言风气、如此戾气、攻击性那么强的言论怎么来的?

    “那不还是你们搞出来的?什么贴吧、知道、论坛、豆瓣,互联网上的风气这个样子,作为国内最先一批的互联网科技企业,千寻有着不可推卸的责任。

    “微博这个坑,那都是后来的事儿了,最初,水军风气就是从你们贴吧开始的,豆瓣都是后来者。”

    “这……”程旭的一番话搞得肖波很尴尬,程旭这么说,他还真的不能反驳,因为事实差不多就是这样,虽然不止他们一家这么干也就是了。

    “初期的互联网环境就那个样子,”肖波知道程旭对现在网上各种奇奇怪怪的言论和风气十分反感,于是拼命解释:

    “也不是千寻一家能净化的了的啊,我们也是受害者啊好不,而且,我们现在已经非常努力的在净化互联网环境了。以后也一定会努力承担起一个巨头互联网企业该有的职责。”

    程旭没有再反驳他,风气已经成这个样子了,而且确实很难肃清,也确实不能说是某一家的“功劳”。

    其中的原因确实也很复杂,涉及的势力甚至遍及国内外,也确实已经不是一个千寻所能解决的了。

    反驳他也没有意义,就是跟肖波比较熟悉了,程旭发一下牢骚,表达一下自己对现状的不满这个态度而已。

    ……

    “除了这一点,言心没有其他的什么大问题。”和肖波一起看完了言心的整场发布会,再根据之前自己做过的测试进行了综合的分析判断,程旭也是说道:

    “无非就是训练量还不够大的问题,现在的语言模型本身都没差,都一样的逻辑、同样的训练方法,训练的多了,水平自然就能上去。

    “像什么上下文的理解啊、知识的丰度啊、逻辑的连贯性啊等等之类的,只要舍得花钱,拼命的堆训练核心、疯狂的堆算力就能解决。”

    肖波撇了撇嘴,可不就是不舍得花钱吗,要舍得花钱哪还会有现在的这堆破事儿发生。

    不过,时移世易,千寻是真的没想到OpenAi和微软这么快就放了大招,这下不跟也得跟、不投也得投了。

    千寻现在正紧急考虑着言心的训练投入预算,目前各个部门的分歧还很大,尤其是阿波罗智能驾驶汽车事业群组。

    在千寻内部,这俩都是烧钱大户,而且都是研究人工智能的,某些方面也有共通——算是某种意义上的既合作又竞争的关系,但一涉及到预算,那肯定又是一番龙争虎斗。

    “咦,你是不是有更好更省成本的训练方案?”琢磨着琢磨着,肖波突然反应过来,程旭跟自己叨叨这些干什么?

    根据他对程旭这个人并不深入的了解,他这个人是不说废话的,莫不是他有什么更好的方案?

    “没有!”程旭摇头否认,但是随后又点头肯定:“不过,你们想要的话,它可以有。”

    “省多少?”肖波现在对程旭所说的话那是毫不怀疑,程旭说什么他就会信什么,直接问了这么一个问题。

    “你们一个T的训练语料,”说起这个,程旭认真了起来:“保守估计,我这边一个G就解决!”

    “你认真的?”肖波无法淡定了:“一千倍,还是保守估计!”

    程旭轻轻点了点头,没有多说什么。

    “那如果估计的不保守呢?”肖波还是弱弱的问了一句,对程旭,现在已经完全不能以常理度之了。

    “到时候你就知道了。”

    程旭神秘的笑了笑,模式和体系都已经完全不一样了,哪能这么比呢。

    再说了,训练的速度是一方面,训练的整体效果以及所能达到的高度不是更关键的指标吗?

    只不过有些事儿不能这个时候就讲出来,吓着人就不好了。

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