当然以上说得是一切顺利的情况。
如果超级细胞方面的接收人员对于林灰上传的内容质疑后,则需要由eGAME平台进行进一步的复核……
涉及到复核什么的就很麻烦了。
很容易陷入到来来回/回的拉锯战。
事实上即便是不复核,按照前世林灰的经验来看。
软件移交麻烦事也不少。
涉及到软件方面的事情真的纠结起来的话那才叫一个蛋疼。
很容易无端生出很多枝节。
偏偏这些枝节在一些高bu瞻dong远ji瞩shu的领导的掺和下还很容易产生一些蝴蝶效应。
甚至因为一些乱七八糟方面的细枝末节掀翻软件交易中已经达成的基础共识也是常有的事情。
……
话虽如此,纵然软件成交有很多糟糕的桉例。
但很多东西真正起推动作用的归根结底依旧是人。
人的态度才是影响到事物的发展的直接原因。
拿这次的交接,无论是超级细胞方面的交接人员还是林灰内心深处都十分期待着这次交接能够一切顺利。
林灰渴求充沛的现金,而超级细胞方面渴求新技术。
在超级细胞以及林灰都有长期合作的意愿下。
林灰并不用过于担心交接出现一些意外情况。
事情也正如林灰所预料或者说所期待的那样。
并没有出现节外生枝的事件。
纵然软件交接涉及到的环节依然很多。
但基本上都是有条不紊地进行。
实际执行起来之后林灰觉得很方便:
林灰将相应的材料上传到eGAME平台上;
超级细胞方面很快就派出了接收人员进行细致的内容评估。
看得出超级细胞方面很重视这次交易。
为了顺利进行技术交接。
超级细胞方面派遣一只专门的技术团队进行线上接收。
大概二十人左右,考虑到跟林灰接洽更加顺利,这二十人被分成了几个小组。
早就听说超级细胞(supercell)这个公司实际工作的时候喜欢分成若干个cell的工作组进行协作工作。
现在一见果然一如传闻中的那样。
至于这些人员究竟是依据什么原则进行的分组林灰就不得而知了。
不过想来应该不是按照任务机械地划分。
计算机方面的很多工作并不能粗暴的划分。
在别的领域“甲乙两个施工队同时施工”那种情况在IT领域几乎闻所未闻。
另外,林灰印象中此时超级细胞总共也不过才两百人不到。
直接派遣一个二十人的团队进行接收岂不是相当于一下派出了10%以上的成员?
不过也可以理解,毕竟这终归是一笔总额上亿美元的交易。
线上接收的一大好处在于对于一些分歧可以直接实时线上沟通而少了来回拉扯。
像《HILL CLIMB RAG》这个软件重构之后的工程文件虽然林灰有借鉴前世的内容。
但其核心代码每一行都是林灰敲得。
因此对于超级细胞方面技术人员的一些疑问林灰很容易就找到了对应的答桉。
林灰也不吝解答超级细胞方面的一些疑问。
超级细胞方面的接收人员还盛赞林灰的解答平实易懂。
不少超级细胞方面的言谈中甚至还隐隐约约透露出一丝莫名其妙地期待。
额,林灰之所以解读的很平时易懂只是不想不小心透露的一些其余的信息。
没想到还能有这样的效果?
但甭管林灰的初心如何,总之交接过程很顺利。
大概在BJ时间27号凌晨1点左右就完成了项目的交接。
几乎同一时间,林灰海外账户上就收到了首批到账的五千多万美元。
确切地说是到账了5390万美元。
林灰估算了一下这5390万美元加上前不久转让快捷指令APP所收到的首批四千万美元的进账。
再加上林灰在国内的5410万美元。
仅仅是美元此时林灰就拥有了1.48亿美元。
按照实时美元:人民币大概1:6.22的汇率的话这笔钱约合9.2056亿人民币。
(……仅作估算,不考虑离岸人/民币的区别以及大宗交易的附带影响)
这笔钱算上林灰此时国内的8500万元人民币。
直接财富妥妥地超过十位数了。
毕竟还有很多实体财产和一些比较微薄的进项林灰都没有进行估算。
而且不是财富突破十位数。
更加确切地描述是资金突破十位数了。
流动资金突破十位数是什么感觉?
激动?欣喜?
额,似乎都没有。
内心深处虽然不能说毫无波澜吧,但确实也只是泛起一点涟漪而已。
林灰的心情甚至没有当初收到《人生重开模拟器》分成时候更加激动。
此时的林灰望着手机上的短信通知,此时的他越发觉得此时银行里的钱此时更像是一串串数字。
这一串串数字和林灰所敲下的一行行代码一样。
纵然拥有着很大的能量。
但终究也只是工具而已。
具体到此次到账的这笔钱。
为什么到账的不是合同规定的50%款项所对应的5440.8万美元而是5370万美元?
据林灰查看了相应的明细,林灰发现是因为eGAME这个游戏交易平台扣除了一笔服务费用。
这笔服务费用包括但不限于平台所提供的法务服务所需的费用。
纵向对比其余游戏交易平台的话,五十多万美元的平台服务费用并不便宜。
但相比于巨额的成交金额来说五十多万美元的服务费用也不算夸张。
这个费用甚至连成交后金额的1%都不到。
更何况林灰还得到了一流水平的服务。
《HILL CLIMB RAG》这个游戏转让的前前后后无论是正式合同的签订还是正式合同签订之后项目的移交林灰都收获到了远远超过预期的体验。
最关键的是借助eGAME这个平台节省了林灰很多时间。
林灰最大的财富来自于时间,但最大的敌人也同样是时间。
随着时间一丝一毫的流逝,林灰所拥有的信息优势是不断贬值的。
在拥有充沛资金的情况下,林灰不介意砸钱来节省时间。
或许eGAME这个平台性价比并不是最高的。
但效费比方面林灰觉得eGAME平台几乎无可匹敌。
总之,eGAME的存在相当契合林灰的需要。
而且这次在eGAME平台上的线上交接,林灰还嗅到了一丝不一样的气息。
林灰觉得在跟超级细胞方面的接收人员通过eGAME平台在进行《HILL CLIMB RAG》这个软件的线上交接时颇有一些前世线上办公那种意味。
初次收获到这种体验的时候,甚至让林灰有种回到了前世的错觉。
(无怪乎林灰会有这种奇怪的体验。当初受疫/情影响,大量企业单位都采用远程办公的方式进行工作。
林灰前世所在的单位也不例外,线上办公这种理论上十分有利于摸鱼,实际执行起来却痛苦无比的东西。
即便是重生了,林灰对于这种东西也是一言难尽。)
不过,林灰在进行项目线上移交的时候收获到那种“梦回前世”般的错觉也仅仅只是一瞬间。
毕竟以这个时空现有的技术只能做到形式上的类线上办公,距离真正意义上的线上办公还差得远。
当然,林灰语境下的“线上办公”都是针对于IT方面的技术人员的办公而言。
如果是非IT从业人员的办公其实没那么麻烦。
尤其是很多工作线上办公神马基本上只要有网就行。
但技术人员线上办公可不是那么简单。
至少在2014这个时空没那么简单。
当互联网和科技公司的工作转移到线上的时候。
不可避免地将产生包括但不限于即时通信、文档协作、视频会议等任务需求。
稍稍留心一下“即时通信”、“文档协作”、“视频会议”这几个类别。
不难发现这些需求都是围绕着“沟通”展开的。
沟通是人和人之间产生交集时最基本需求。
互联网和科技公司的平时运作的时候和“沟通”有关的功能或许并不是这类公司线上办公的全部诉求。
但却是最基本的诉求。
这些最基本的诉求如果都做不好的话更不要谈之后的其余高阶需求了?
按后世的思维考虑的话,涉及到“沟通”问题的这类基本问题解决很容易。
即便是涉及到企业内部的沟通协同其实也不复杂。
往后几年的话通过一些诸如企鹅、企业WX之类的大众化聊天软件就能妥善且从容的处理类似的问题。
但问题是现在是2014年,往后几年很轻松处理的问题现在执行起来却很有难度。
不要说什么稍微复杂的功能了。
就算一些简单功能现在想要靠大众化的软件实现起来也不容易。
要知道在14年企鹅这个聊天软件里面甚至连白板演示这个功能都没有。
林灰印象中企鹅里的“白板演示”这个平平无奇的功能是在企鹅8.3之后的版本才出现的。
按照正常时间线的话这个版本是在2016年才正式出现的,而这还要两年以后。
这个时空线上办公这个方面,即便是一向标榜于社交方面的鹅厂甚至都不尽如人意。
更何况其余跟风的国产厂商呢?
而且现在这个时空这个时间节点,国内的一些专门用于线上办公软件也没问世。
这种情况下无疑是林灰的蓝海。
尽管是蓝海,但有时候完完全全的一片湛蓝也不是好事情。
林灰如果想要搞线上办公这方面的话很多东西需要耗费不少的时间。
最关键的是仅仅是解决了“沟通”所涉及到的这类最基本的问题是远远不够的。
线上办公除却沟通这个基本需求之外,还有很多高阶需求。
比如说一套成熟的线上办公系统还需要考虑到生产力落地的问题。
而生产力落地又涉及到很多和云有关的内容。
包括但不限于诸如云计算、云部署之类的。
这些都注定了短时间内林灰想要一蹴而就有难度。
不光如此,涉及到线上办公还需要更强的远程协作支持能力。
这对于通信方面无疑也提出了新的要求。
再有,某些场景涉及到高效线上办公协同还要涉及到分布式方面的一些研究。
此外,还涉及到很多场景。
这根本不少一朝一夕可以完成。
而且最麻烦的是涉及到企业线上办公方面的建设没有捷径可走。
纵然林灰前世没少进行过线上办公。
但这不意味着林灰可以照搬前世的。
因为很多时候进行线上办公方面的建设要结合企业自身商业模式和实际需求,制定相应规划和实施策略。
这些对此时的林灰都有些遥不可及。
有句古老的谚语叫做“望山跑死马”
明明已经看到了山,可是真要是走到,还要花上很长时间,走上很长的路。
或者说山就在那里,但不管不顾地奔向山而不考虑事物的可行性往往会酿成悲剧。
“望山跑死马”这句话所描述的情况也是林灰的无奈。
很多事情,林灰很清楚的明白方向。
但事实上真的执行起来却不得不考虑很多现实的情况。
这些现实的情况牵绊了林灰的步伐。
如果是穿越到了2004年,或许还会有某单一技术一招鲜吃遍天下的情况。
但现在是2014年,社会早已不是那种可以靠着一项技术横行无忌的年代了。
这个时代是交叉学科的时代。
以林灰要搞的机器学习为例。
这就是一个典型的多领域交叉学科。
涉及到机器学习这一方向的研究显而易见将涉及到数学、计算机科学。
具体来说,涉及到关于概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等方面的内容。
除了数学和计算机学这两个相关学科之外。
因为机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。
因此还涉及到生物学、彷生学等方面的研究……
这种情况下机器学习的进步某种程度上是需要数学、计算机科学、生物学等学科共同进步来推动的。
这也正是交叉学科的一大典型特征。
交叉学科时代进步不是以点带面,而是以面带点。
这就是这个时代的特征,大多数技术的发展都是网状脉络向前发展的。
即便是小部分技术依然是线性发展的。
但实际发展时基本都是迂回中前进的。
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